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モデル比較
回帰の評価指標はどう選ぶ?RMSE・MAE・MAPEの違いを比較
回帰モデルの評価でRMSE・MAE・MAPEの順位が違ったとき、どれを信じればよいのでしょうか。外れ値やゼロ付近の値が各指標へ与える影響を比べ、選び方を3段階で整理します。
解約したか分からないまま追跡が終わったデータを、未解約として扱ってよいのでしょうか。二値分類、追跡切れの除外、生存分析を合成データで比較し、解約率の見積もりがずれる理由と手法を選ぶ際の確認点を説明します。
EBMとLightGBMを比較|精度・学習時間・交互作用の違い
実データ3件では、EBMとLightGBMのROC-AUCの差はどちらの向きも0.012以下でした。代わりに開いたのは学習時間で、全21セルの平均は73.00秒対0.116秒。3つの特徴量が同時に効く合成データではEBMが0.509まで落ちます。